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Data Scientist – Douala

JJ Mall

Makepe, Douala, Littoral, Cameroon

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27 Jul. 2023

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Permanent / CDI

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Informatique - Electronique - Numérique

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Data scientist

Description
LeData Scientistest responsablede l'extraction d'informations et de connaissances significatives à partir d'ensembles de données complexes. Il est chargé de l'analyse de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux critiques, favoriser la prise de décisions fondées sur des données et améliorer nos produits et services.
Missions / Responsabilités / Activités
Les responsabilités professionnelles du Data Scientist peuvent inclure :
  • Analyse des données : Collecter, nettoyer et prétraiter de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de diverses sources, en veillant à la qualité et à l'intégrité des données.
  • Modélisation statistique : Appliquer des techniques statistiques pour identifier des modèles, des corrélations et des tendances dans les données, en effectuant des tests d'hypothèse, des analyses de régression et d'autres méthodes statistiques inférentielles. Élaborer des modèles prédictifs, des modèles de régression et d'autres modèles statistiques pour analyser les données et prévoir les tendances futures.Mettre en œuvre et valider des algorithmes d'apprentissage automatique pour des tâches telles que la classification, le regroupement et les systèmes de recommandation.
  • Visualisation et communication des données :Créer des visualisations de données, des rapports et des tableaux de bord visuellement attrayants et perspicaces afin de communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.Présenter des concepts techniques complexes et des résultats analytiques de manière claire et concise à des publics techniques et non techniques.Collaborer avec les équipes de l'ensemble de l'organisation pour traduire les exigences commerciales en projets de science des données et fournir des informations exploitables 
  • Développement et déploiement d'algorithmes :Rechercher et expérimenter des techniques, algorithmes et outils de pointe dans le domaine de la science des données afin d'améliorer la précision des prévisions et les résultats commerciaux.Collaborer avec des ingénieurs de données pour développer des pipelines de données, des modèles et des algorithmes évolutifs et efficaces en vue d'un déploiement en production.Contrôler et évaluer en permanence les performances des modèles déployés, en apportant des améliorations itératives si nécessaire. 
  • Collaboration et travail d'équipe :Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des ingénieurs de données, des analystes commerciaux et des experts du domaine, afin de définir les objectifs, les exigences et les critères de réussite du projet.Travailler dans un environnement agile, en participant à la planification des sprints, aux réunions de synthèse et aux revues de code pour assurer une exécution efficace du projet.Encadrer des data scientists juniors, en partageant les connaissances et les meilleures pratiques, et contribuer activement à la communauté des data scientists.
Compétences / Exigences / Qualités
  • Bacc +3/4 dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, l'informatique ou une discipline connexe
  • Deux ans minimum à un poste similaire
  • Solide expérience dans l'analyse des données, la modélisation statistique et les techniques d'apprentissage automatique
  • Pensée créative et compétences en résolution de problèmes
  • Solide connaissance des plateformes de médias sociaux et de leurs meilleures pratiques
  • Capacité à travailler dans un environnement en évolution rapide et à gérer plusieurs projets simultanément
  • Bilingue
Vos Avantages
- Assurance Santé 
- Inscription à la CNPS 
Profil du candidat
» Niveau d'expérience: Expérimenté
» Années d'expérience: Entre 2 an et 3 ans
» Niveau Académique Minimum: Licence
Documents de candidature
» Lettre de motivation
» Curriculum Vitae
NOTE: LES ARNAQUEURS SONT DE PLUS EN PLUS ASTUCIEUX! N'envoyez jamais de l'argent à un inconnu au cours d'un recrutement quelle que soit la raison! Et Si vous devriez le faire, que ce soit à vos PROPRES RISQUES!
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